|
|
|
| 子项目1－阶段定义－准则和工具 |
|
|
|
| 领域（项目作用以及和其它子项目的关系） |
|
- 通过一系列可测量的准则，以及它们与测量方法和工具之间的相互关系（所有的这些被包括在一个基准数据库中，并通过一个基于知识的睡眠/失眠的聚类工具被使用），定义了睡眠失眠，以及两者之间相互转换的状态，也定义了压力，注意力分散和情绪等状态。
- 对睡眠阶段的进行建模，通过使用必要条件和规范为传感器测量所需的模型参数进行提取。
- 构建宽模式的睡眠和失眠数据库，使之作为一种基于知识基准以用于研究和评估睡眠的监测和管理标准，工具，传感器和系统。
|
|
- 构建宽模式，的从自然失眠到睡眠转换的数据库（来自一系列实际生活的实例）使之作为一种基于知识的基准以用于研究和评估觉醒不全状态的监测和预测准则、工具、传感器和系统。
- 对研究技术的建议，在医疗（与子项目3相关）和工业（与子项目4相关）应用领域使用小型和微型传感器非侵入监视大脑状态和活动（与子项目2相关）。
|
|
| 目标 |
|
项目的主要目标是基于小型和微型传感器技术，引入一个技术框架和模块系统用于对警觉不全状态进行监测，对交叉项目部分的应用进行管理。 |
|
| 研究的问题 |
|
- 如何通过生理测量定义睡眠阶段？ (A1.1.1)
- 如何通过生理测量定义睡眠/失眠的自然转换？ (A1.1.2)
- 在病态的睡眠状态中以上的准则和测量方法是如何被采纳的？ (A1.1.3)
- 压力，注意力分散和情绪状态如何通过生理测量进行定义？ (A1.1.4)
- 就传感器的要求和数据获取技术实现以上的测量措施而言对我们意味着什么？ (A1.1.5 and WP1.2)
|
|
| 技术开发专题 |
|
- 以来自研究阶段的理论作为基准数据库 (WP1.3).
- 睡眠/失眠类工具的开发 (WP1.4).
- 开发一个改进的用于所需睡眠数量预测的数学模型 (WP1.5).
- 开发一个睡眠/失眠模式库，该模式库包括 350 个样本，覆盖了夜晚和白天的睡眠，所有性别，年龄和几个不同的国家。
- 开发警惕性监测数据库其中包括来自 6 个不同任务的超过 200 个自然失眠到睡眠的转换过程。
|
| 向上 |
|
| 工作计划 |
|
| SP1涉及的4个主要方面。 |
|
该子项目由8个工作包组成： |
|
- 理解和定义人类的生理状态及其转换。 (WP1.1, WP1.2, WP1.3).
- 开发类工具及其转换模型 (WP1.4, WP1.5).
- 开发一个数据库，记录了从非自然 (WP1.6) 和自然 (WP 1.7) 失眠到睡眠转换的数据，作为知识池用于将来的开发。
- 领域（1）和领域（2）中开发出的准则和工具的验证。
|
|
- WP1.1 生理状态和它们之间的转换(领导者: CEPA)
- WP1.2 数据获取技术和用于开发新式传感器进行的改进 (领导者: TSG).
- WP1.3 准则，工具和方法数据库 (领导者： CERTH).
- WP1.4 睡眠/失眠类工具 (领导者： OFAI).
- WP1.5 对于所需睡眠数量预测的改进数学模型。 (领导者: DLR).
- WP1.6 睡眠/失眠模式库 (领导者: TSG).
- WP1.7 警惕性监视数据库 (领导者: CERTH).
- WP1.8 开发工具的确认 (领导者: OFAI).
|
| 向上 |
|
| 预期结果 |
|
随着社会进步，集中于现代疾病与我们社会习惯的研究要求以非侵入式监测生理心理参数收集实际生活和日常环境信息。非侵入设备将使其成为可能并提供全新的研究机会。
因此相同类型的设备也将对诊断方法进行革新，从病人的正常环境能够获得关于生理状态的信息，而不是从内科医生的办公室或病床上，因为在那里一些重要测量在实质上和诊断病人正常的生理响应是无关的。 |
|
SENSATION试图冲击监测、预测和解决注意力、警惕性、压力和其他与睡眠相关的问题。这些问题本质上具有心理和生理因素的多学科特征。SP1的目标在于综合和加固科学知识来定义可用的通过集成不同方面监测、预测和解决实际生活环境的模型。
在传感器开发领域的创新也将能够对生理特性更具洞察力并且通过基本研究能够对不同生理参数进行非侵入测量例如:根据身体位置变化的动脉压力，心电图校正，血流和氧、呼吸、认知状态的组合测量。例如，对老龄化人口的连续监测是最重要的。 |
| 向上 |
