SENSATION hat das Ziel, nicht störende, kosteneffiziente Instrumente zur Echtzeitüberwachung, Diagnose und Vorhersage menschlicher physiologischer Zustände bezüglich Wachsamkeit, Ermüdung und Stress mit flexiblen Einsatzmöglichkeiten zu entwickeln.
Eine wichtige Zielsetzung des Projekts ist die Entwicklung einer Mehrfachaufzeichnungs-Plattform, welche den physiologischen Zustand des Benutzers festhält. Allgemeine sowie spezifische Eigenschaften dieser Plattform sind:

1. Autonomie: Automatische Diagnose über den Zustand des Anwenders
2. Keine Überwachung: die Interpretation der Diagnose wird computergesteuert durchgeführt. Ergebnisse sollen dem Anwender gezeigt werden, ohne dass ein Eingriff durch einen Experten stattfindet.
3. Keine Behinderung: es werden keine verdrahteten Sensoren eingesetzt
4. Anwendung in unbeeinträchtigtem Umfeld: folglich müssen diese Sensoren auch bei nicht kontrollierbaren Umgebungsfaktoren einwandfrei funktionieren.

1. Definieren der menschlichen physiologischen Zustände (Schlaf/Wachheit, Unaufmerksamkeit, Stress und Emotionen) und deren Übergänge
2. Erstellung von Datenbanken als Forschungsgrundlage (Daten von mehreren hundert Personen aus der ganzen Welt), um Korrelationen der oben genannten Erhebungen mit verschiedenen physiologischen Parametern (EEG, EMG, ECG, EOG, EDA, Atemtätigkeit, Motilität usw.) zu untersuchen.
3. Die auf diese Weise erhobenen Korrelationen werden für Design und Entwicklung der Überwachungsgeräte für relevante menschliche Zustände, der Abfragungs- und der Vorhersagesysteme, sowie der objektiven Einschätzung ihrer Zuverlässigkeit verwendet.
   Diese Arbeit findet innerhalb von SP1 statt: "Definitionen der Zustände, Klassifikation, Kriterien und Werkzeuge".
4. Entwicklung eines breiten Spektrums an neuartigen Mikro- und Nanosensoren für eine nicht hinderliche Beobachtung der menschlichen physiologischen Zustände und Aktivität. Im Weiteren die Verbindung der Sensoren durch Konnektivität am Körper, im lokalen und weiter reichenden Bereich. Integration in multisensorische Systeme. Durch innovative Signalverarbeitung und Algorithmen artifizieller Intelligenz werden die Daten unter minimalem Energieverbrauch integriert und verarbeitet.
   Diese Aufgaben stellen den Schwerpunkt des IPs dar und werden innerhalb SENSATION SP 2 ("Mikro- und Nanosensorentwicklung") bearbeitet.
5. Entwicklung neuer medizinischer Diagnose- und Behandlungsanwendungen, wobei die neuen Sensoren, Datenbanken und Kenntnisse für eine grosse Anzahl Schlafstörungen genutzt werden, wie auch zur Verbesserung der Schlafqualität.
   Diese Aufgaben werden innerhalb des SP3 unter "medizinische und neurologische Anwendungen" angegangen.
6. Entwicklung innovativer Algorithmen zur Erkennung und Vorhersage von Hypovigilanz für unterschiedlichste industrielle Anwendungsbereiche. Diese Algorithmen basieren auf multisensorischen Systemen, um die Sicherheit und den Komfort bei der Arbeit, sowie die Lebensqualität der Menschen zu erhöhen.
   Die genannten Aufgaben werden innerhalb SENSATION SP4 ("Industrielle Anwendungen") behandelt.
7. Wirkungsvolle Integration der vier oben genannten Forschungsbereiche durch eine Reihe von projektübergreifenden Maßnahmen. Diese beinhalten Management, Training, Verbreitung, Nutzung, Anwenderbewusstsein und -akzeptanz sowie ethische und rechtliche Belange. Berücksichtigt werden auch Systemarchitektur, Evaluation, Rahmenbedingungen und Standardisierung.
   Diese Bereiche werden innerhalb von SENSATION SP5 ("Projektübergreifende Massnahmen") angeleitet.